バイオテクノロジーのための人工知能: 大規模言語モデルと知識グラフによる創薬への新アプローチ
バイオテクノロジーと創薬研究は、個別化医療の進展や持続可能なソリューションの需要拡大により、ますます複雑な課題に直面しています。新薬開発は時間とコストを要する一方で、農業・栄養・医療分野における効率的な革新が求められています。
本講演では、人工知能（AI）、特に大規模言語モデルと知識グラフの応用が、いかにして生物学的理解を深め、膨大なデータから隠れたパターンを発見するのに役立つかを紹介します。加えて、配列データと生物学的エンティティに関する意味的情報を統合した、世界的にユニークなデータセットを紹介し、この基盤を活用したAIツールによって、生体分子間の相互作用の予測、バイオマーカーの自動同定、新規経路の発見などが可能になることを示します。
Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel（ドイツ人工知能研究センター）
同一講演を2回開催します。